ILO Türkiye
İş hukuku ve sosyal adalet konusundaki uzmanlığıyla Türkiye'deki çalışma hayatına yönelik politika geliştirme süreçlerinde anahtar referans noktasıdır.
- Çalışma standartları verileri
- Sosyal adalet raporları
- İş hukuku rehberleri

ILO Türkiye, akademik tasarım denetiminde 80/100 puan alarak Gümüş Ödül seviyesinde değerlendirildi. En güçlü yönleri akıcılık (97) ve teknik altyapı (95); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (39) ve etkileşim tasarımı (50).
1st Ödül Derecesi
Gümüş Ödül
Top %10 Küresel
ILO Türkiye
1ST ÜSTÜN TASARIM ÖDÜLÜ
Hasler-Süsstrunk renk bilimi, Fitts Yasası etkileşim fiziği ve WCAG 2.1 erişilebilirlik standartlarında yürütülen bağımsız tasarım denetiminde küresel dijital üretimin üst %10 kalite dilimine giren ILO Türkiye, 1st Üstün Tasarım Ödülü'ne layık görülmüştür.
ILO Türkiye, tarafından tasarlanan bu BM & Ajansları platformu olarak 80/100 puan alarak "Olağanüstü" düzeyinde değerlendirilmiştir. Teknik performans ve görsel tutarlılık açısından dijital sektör ortalamasının belirgin biçimde üzerinde konumlanan ILO Türkiye, genel kullanıcı deneyimini başarıyla destekleyen bir tasarım diline sahiptir. Renk canlılığı ve tipografik düzen kriterleri özellikle güçlü çıkmaktadır.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
İndigo derinlik ve bilgeliği çağrıştırır. Premium teknoloji ve yaratıcı sektörlerde ayırt edici konumlama ve entelektüel çekicilik sağlar. (Birren, 1969)
6 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Canlı soğuk palet dinamizm ve modernlik mesajı veriyor; teknoloji çağrışımı güçlü."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
BM & Ajansları
ILO Türkiye bu kategoride 14 puan üzerinde — sektör ortalaması 66/100. En iyi %12 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

