Süleyman Demirel Üniversitesi İlahiyat Fakültesi
Sürdürülebilir akademik kaliteyi esas alır ve bunu web arayüzündeki şeffaf veri paylaşımıyla destekler. Öğrenci odaklı dijital hizmetleri ile fakülte içindeki iletişimi güçlendirir.
- Şeffaf veri ve rapor paylaşımı
- Öğrenci odaklı dijital hizmetler
- Aktif seminer ve konferans programları

Süleyman Demirel Üniversitesi İlahiyat Fakültesi, akademik tasarım denetiminde 51/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (94) ve görsel kararlılık (88); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (46) ve estetik (47).
Süleyman Demirel Üniversitesi İlahiyat Fakültesi, tarafından tasarlanan bu İlahiyat Fakültesi platformu olarak 51/100 puan alarak "Gelişime Açık" düzeyinde değerlendirilmiştir. Süleyman Demirel Üniversitesi İlahiyat Fakültesi, dijital platformlar arasında fonksiyonel bir yapıya sahip olup temel kullanıcı akışlarını karşılamaktadır. Bununla birlikte genel kullanıcı deneyimini olumsuz etkileyen görsel tutarsızlıklar, performans açıkları ve erişilebilirlik eksiklikleri tespit edilmiştir; sistematik bir tasarım revizyonu dönüşüm oranlarını anlamlı ölçüde iyileştirecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
2 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Dengeli soğuk tonlar profesyonellik ve güvenilirlik mesajı iletiyor; kurumsal algı başarılı."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
İlahiyat Fakültesi
Süleyman Demirel Üniversitesi İlahiyat Fakültesi bu kategoride 1 puan üzerinde — sektör ortalaması 50/100. En iyi %62 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler


Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.