Türk İlaç Rehberi
Sektördeki en eski ve güvenilir kaynaklardan biri olarak, verilerin doğruluğu konusunda yüksek bir standart belirlemiştir. Kısa ürün bilgileri (KÜB) ve kullanma talimatlarına doğrudan erişim imkanı sağlaması, siteyi profesyonel kullanıcılar için vazgeçilmez kılmaktadır. Tasarımı tamamen veri erişilebilirliği üzerine optimize edilmiştir.
- Kapsamlı A-Z ilaç fihristi
- Sağlık profesyonellerine yönelik KÜB erişimi
- Firma bazlı ilaç sorgulama

Türk İlaç Rehberi, akademik tasarım denetiminde 65/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (98) ve içerik (92); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (56) ve teknik altyapı (59).
Türk İlaç Rehberi, tarafından tasarlanan bu İlaç Fiyat Karşılaştırma platformu olarak 65/100 puan ve "Güçlü Temel" sertifikasyonuyla değerlendirilmiştir. Türk İlaç Rehberi, dijital platformlar arasında gelişim potansiyeli yüksek bir konumda yer almaktadır. WCAG 2.1 erişilebilirlik kriterleri ve Lighthouse performans metrikleri temel uyumluluğu sağlarken, kullanıcıların uzun vadeli memnuniyetini artıracak derinlikli iyileştirmeler için net fırsatlar mevcuttur.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Camgöbeği tazelik ve yenilik hissi verir. Teknoloji girişimlerinde geleneksel maviden farklılaşarak özgün ve çağdaş bir marka sesi oluşturur. (Birren, 1969)
3 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Minimalist sıcak palet odak ve netliği ön plana çıkarıyor; sözsüz lüks çağrışımı var."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
İlaç Fiyat Karşılaştırma
Türk İlaç Rehberi bu kategoride 14 puan üzerinde — sektör ortalaması 51/100. En iyi %17 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

