İlaç Fiyatı
İlaç Fiyatı, Sağlık Bakanlığı ve TİTCK verilerini referans alarak sunduğu güncel ve eş zamanlı verilerle sektörün en güvenilir bilgi kaynaklarından biridir. Kullanıcı dostu arayüzü ve mobil uygulama entegrasyonu, hem eczacıların hem de hastaların karmaşık ilaç bilgilerine ve fiyat değişikliklerine hızlıca ulaşmasını sağlar. Özellikle reçete modülü gibi pratik araçlar, kullanıcıya somut maliyet analizi sunarak değer katmaktadır.
- Güncel perakende satış fiyatı takibi
- Reçete ve katılım payı hesaplama
- Barkod/Karekod ile hızlı sorgulama

İlaç Fiyatı, akademik tasarım denetiminde 57/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (95) ve görsel kararlılık (87); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (35) ve etkileşim tasarımı (42).
İlaç Fiyatı, tarafından tasarlanan bu İlaç Fiyat Karşılaştırma platformu olarak 57/100 skorla "Gelişime Açık" kategorisinde yer almaktadır. kullanıcıların bakış açısından genel kullanıcı deneyimini kısıtlayan çeşitli tasarım kararları gözlemlenmiştir. Hasler-Süsstrunk renk metriği alt sınırlarda seyrederken Fitts Yasası etkileşim verimliliği yetersiz bulunmuştur; hedefli bir UX dönüşümüyle önemli kazanımlar elde edilebilir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
7 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Dengeli soğuk tonlar profesyonellik ve güvenilirlik mesajı iletiyor; kurumsal algı başarılı."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
İlaç Fiyat Karşılaştırma
İlaç Fiyatı bu kategoride 6 puan üzerinde — sektör ortalaması 51/100. En iyi %50 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

