İstanbul Kültür Sanat Vakfı (İKSV)
İKSV, tasarım ve estetiği vakıf kimliğinin merkezine koyan bir kurumdur. Web sitesi, bir kültür ajansı kalitesinde; tipografi kullanımı, görsel ağırlıklı tasarımı ve kullanıcı odaklı etkinlik takvimi ile dijital tasarım açısından sektörü domine etmektedir.
- Sanatsal arayüz tasarımı
- Etkinlik takvimi entegrasyonu
- Kullanıcı deneyimi odaklı biletleşme

İstanbul Kültür Sanat Vakfı (İKSV), akademik tasarım denetiminde 49/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (95) ve görsel kararlılık (83); görece geliştirilebilir alanları estetik (25) ve etkileşim tasarımı (32).
İstanbul Kültür Sanat Vakfı (İKSV), tarafından tasarlanan bu Kamu Yararı Vakfı platformu olarak 49/100 skorla "Dönüşüm Aşaması" kategorisinde raporlanmıştır. kullanıcıların beklentilerini karşılayan temel etkileşim akışları henüz tam olarak olgunlaşmamıştır; genel kullanıcı deneyimini kısıtlayan çok sayıda tasarım açığı mevcuttur. Renk teorisi, tipografik hiyerarşi, Fitts Yasası etkileşim metrikleri ve WCAG erişilebilirlik standartları başta olmak üzere geniş kapsamlı bir dönüşüm planı önerilmektedir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Nötr ve dengeli bir renk paleti benimseniyor. Minimalist yaklaşım profesyonellik, içerik önceliği ve zamansız bir estetik iletir. Birden fazla renkli sektörde bu duruşun güven artırıcı etkisi gözlemlenmektedir. (Birren, 1969)
3 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Minimalist nötr palet zamansız estetik sunar; içeriğin öne çıkmasına izin veriyor."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Kamu Yararı Vakfı
İstanbul Kültür Sanat Vakfı (İKSV) bu kategoride 13 puan altında — sektör ortalaması 62/100. En iyi %100 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

