İbn Haldun Üniversitesi Sürekli Eğitim Merkezi (İHSEM)
Bakırköy Taş Mektep gibi merkezi kampüs olanakları ve interaktif ders içerikleriyle fark yaratıyor. Arabuluculuk sürecindeki psikolojik ve hukuki faktörleri birleştiren zengin modülleri, kurumu eğitim kalitesi açısından rakiplerinin önüne taşıyor.
- İnteraktif ders modülleri
- Psikoloji ve hukuk entegrasyonu
- Merkezi lokasyon

İbn Haldun Üniversitesi Sürekli Eğitim Merkezi (İHSEM), akademik tasarım denetiminde 63/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (96) ve görsel kararlılık (92); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (33) ve içerik (54).
İbn Haldun Üniversitesi Sürekli Eğitim Merkezi (İHSEM), tarafından tasarlanan bu Arabuluculuk Eğitimi platformu olarak 63/100 puan ve "Güçlü Temel" sertifikasyonuyla değerlendirilmiştir. İbn Haldun Üniversitesi Sürekli Eğitim Merkezi (İHSEM), eğitim platformlar arasında gelişim potansiyeli yüksek bir konumda yer almaktadır. WCAG 2.1 erişilebilirlik kriterleri ve Lighthouse performans metrikleri temel uyumluluğu sağlarken, öğrencilerin ve eğitmenlerin uzun vadeli memnuniyetini artıracak derinlikli iyileştirmeler için net fırsatlar mevcuttur.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Kırmızı enerji, aciliyet ve güçlü eylem çağrısı iletir. E-ticaret ve sağlık sektörlerinde dikkat çekici etkisi deneysel psikoloji çalışmalarıyla kanıtlanmıştır. (Birren, 1969)
3 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Enerjik sıcak tonlar güçlü bir aksiyon isteği uyandırıyor; marka iddialı ve dikkat çekici."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Arabuluculuk Eğitimi
İbn Haldun Üniversitesi Sürekli Eğitim Merkezi (İHSEM) bu kategoride 8 puan üzerinde — sektör ortalaması 55/100. En iyi %42 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler


Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.