İbn Haldun Üniversitesi Sürekli Eğitim Merkezi (İHSEM)
Teori ile uygulamayı sentezleyen eğitim yaklaşımı, arabuluculuk sürecinin etik ve pratik boyutlarına odaklanır. Bakırköy'deki kampüs imkanlarıyla sunduğu yüz yüze eğitimler, yüksek kaliteli bir öğrenme ortamı sağlar.
- Uygulama odaklı müfredat
- Etik ve teori dengesi
- Nitelikli öğrenme ortamı

İbn Haldun Üniversitesi Sürekli Eğitim Merkezi (İHSEM), akademik tasarım denetiminde 65/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (97) ve görsel kararlılık (94); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (33) ve estetik (52).
İbn Haldun Üniversitesi Sürekli Eğitim Merkezi (İHSEM), tarafından tasarlanan bu Arabuluculuk Eğitimi platformu olarak 65/100 puan alarak "Güçlü Temel" kategorisinde değerlendirilmiştir. İbn Haldun Üniversitesi Sürekli Eğitim Merkezi (İHSEM), eğitim dijital alan içinde güçlü bir temel üzerine inşa edilmiş olmakla birlikte içerik tüketim deneyimini sınırlayan belirli tasarım kararları dikkat çekmektedir. Renk kontrastı, tipografik hiyerarşi ve etkileşim yoğunluğu alanlarında odaklanmış iyileştirmeler kullanıcı deneyimini belirgin ölçüde ilerletecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Nötr ve dengeli bir renk paleti benimseniyor. Minimalist yaklaşım profesyonellik, içerik önceliği ve zamansız bir estetik iletir. Birden fazla renkli sektörde bu duruşun güven artırıcı etkisi gözlemlenmektedir. (Birren, 1969)
3 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Minimalist nötr palet zamansız estetik sunar; içeriğin öne çıkmasına izin veriyor."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Arabuluculuk Eğitimi
İbn Haldun Üniversitesi Sürekli Eğitim Merkezi (İHSEM) bu kategoride 10 puan üzerinde — sektör ortalaması 55/100. En iyi %33 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler


Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.