İhlas Holding
İhlas Holding, oldukça geniş ve çok sektörlü yapısını, sitenin kategorizasyon yapısıyla başarıyla yönetiyor. Kullanıcıların farklı faaliyet alanlarına hızla geçiş yapabilmesi, sitenin arama ve navigasyon başarısını gösteriyor. Kurumsal sadelik ile içerik zenginliğini birleştiren bir yapıya sahip.
- Çok sektörlü navigasyon kolaylığı
- Güncel kurumsal haber akışı
- Hızlı ve erişilebilir kategorizasyon

İhlas Holding, akademik tasarım denetiminde 61/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (97) ve görsel kararlılık (93); görece geliştirilebilir alanları estetik (41) ve etkileşim tasarımı (42).
İhlas Holding, tarafından tasarlanan bu Grup & Bant platformu olarak 61/100 puan alarak "Güçlü Temel" kategorisinde değerlendirilmiştir. İhlas Holding, dijital dijital alan içinde güçlü bir temel üzerine inşa edilmiş olmakla birlikte genel kullanıcı deneyimini sınırlayan belirli tasarım kararları dikkat çekmektedir. Renk kontrastı, tipografik hiyerarşi ve etkileşim yoğunluğu alanlarında odaklanmış iyileştirmeler kullanıcı deneyimini belirgin ölçüde ilerletecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Dengeli soğuk tonlar profesyonellik ve güvenilirlik mesajı iletiyor; kurumsal algı başarılı."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Grup & Bant
İhlas Holding bu kategoride 1 puan üzerinde — sektör ortalaması 60/100. En iyi %80 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

