İGAM (İltica ve Göç Araştırmaları Merkezi)
Alanındaki boşluğu dolduran, zengin içeriği ve düzenli etkinlik takvimi ile dikkat çeken bir platformdur. Sitenin bilgi mimarisi, mülteci hakları savunuculuğunun medya ve siyasetle olan bağını etkili bir şekilde kurmaktadır.
- Mülteci bilgilendirme ve destekleme
- Lobisel faaliyetler
- Akademik seminer ağları

İGAM (İltica ve Göç Araştırmaları Merkezi), akademik tasarım denetiminde 65/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (82); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (51) ve teknik altyapı (52).
İGAM (İltica ve Göç Araştırmaları Merkezi), tarafından tasarlanan bu Mülteci & Göçmen Hakları platformu olarak 65/100 puan ve "Güçlü Temel" sertifikasyonuyla değerlendirilmiştir. İGAM (İltica ve Göç Araştırmaları Merkezi), dijital platformlar arasında gelişim potansiyeli yüksek bir konumda yer almaktadır. WCAG 2.1 erişilebilirlik kriterleri ve Lighthouse performans metrikleri temel uyumluluğu sağlarken, kullanıcıların uzun vadeli memnuniyetini artıracak derinlikli iyileştirmeler için net fırsatlar mevcuttur.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Turuncu yaratıcılık ve erişilebilirliği dengeler. Gençlik odaklı markalarda yüksek güven ve etkileşim skorları ürettiği gözlemlenmiştir. (Birren, 1969)
5 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Dengeli sıcak palet güven ve yakınlık hissi veriyor; kullanıcıyla duygusal bağ kurma potansiyeli yüksek."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Mülteci & Göçmen Hakları
İGAM (İltica ve Göç Araştırmaları Merkezi) bu kategoride 14 puan üzerinde — sektör ortalaması 51/100. En iyi %11 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

