İdil Dergisi
Baskıresim sanatının Türkiye'deki gelişimini ve kadın sanatçıların katkılarını inceleyen bilimsel makalelerle sanatsal literatürü besler. Akademik disiplini, dijital dergi formatına başarıyla taşımış, temiz ve okunabilir bir tasarıma sahiptir. Sanat üzerine nitelikli okuma yapmak isteyenler için en iyi kaynaktır.
- Akademik sanat yayınları
- Baskıresim tarihi araştırmaları
- Yüksek okuma kalitesi

İdil Dergisi, akademik tasarım denetiminde 34/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (96) ve marka kimliği (74); görece geliştirilebilir alanları hareket tasarımı (28) ve etkileşim tasarımı (51).
İdil Dergisi, tarafından tasarlanan bu Baskıresim & Gravür platformu olarak 34/100 puan alarak "Dönüşüm Aşaması" düzeyinde değerlendirilmiştir. İdil Dergisi, dijital dijital ortamda temel tasarım ve teknik kriterlerin önemli bir bölümünde eksiklikler sergilemektedir. genel kullanıcı deneyimini doğrudan olumsuz etkileyen görsel tutarsızlıklar, erişilebilirlik ihlalleri ve performans sorunları tespit edilmiştir. Kapsamlı bir yeniden tasarım süreci, kullanıcı deneyimini ve arama motoru görünürlüğünü eş zamanlı güçlendirecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Camgöbeği tazelik ve yenilik hissi verir. Teknoloji girişimlerinde geleneksel maviden farklılaşarak özgün ve çağdaş bir marka sesi oluşturur. (Birren, 1969)
"Soğuk minimal palet berraklık ve hassasiyet mesajı veriyor; premium B2B algısı güçlü."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Baskıresim & Gravür
İdil Dergisi bu kategoride 12 puan altında — sektör ortalaması 46/100. En iyi %72 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

