İstanbul Büyükşehir Belediyesi
İBB'nin dijital dönüşüm vizyonu, 'İstanbul Senin' uygulamasıyla bütünleşik, kullanıcı odaklı ve karmaşık hizmetleri basitleştiren bir arayüz sunuyor. Şeffaf veri yönetimi ve erişilebilirlik standartları, onu Türkiye'deki en gelişmiş belediye platformu yapıyor.
- İstanbul Senin entegrasyonu
- Gelişmiş çözüm merkezi modülü
- Kapsamlı ulaşım ve sosyal hizmet verileri

İstanbul Büyükşehir Belediyesi, akademik tasarım denetiminde 59/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (92); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (31) ve estetik (38).
İstanbul Büyükşehir Belediyesi, Mediaclick tarafından tasarlanan bu Büyükşehir Belediyesi platformu olarak 59/100 skorla "Gelişime Açık" kategorisinde yer almaktadır. kullanıcıların bakış açısından genel kullanıcı deneyimini kısıtlayan çeşitli tasarım kararları gözlemlenmiştir. Hasler-Süsstrunk renk metriği alt sınırlarda seyrederken Fitts Yasası etkileşim verimliliği yetersiz bulunmuştur; hedefli bir UX dönüşümüyle önemli kazanımlar elde edilebilir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
Vue.js tabanlı Nuxt framework. SSR ile sunuluyor.
"Dengeli soğuk tonlar profesyonellik ve güvenilirlik mesajı iletiyor; kurumsal algı başarılı."
Bu siteye 1 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Büyükşehir Belediyesi
İstanbul Büyükşehir Belediyesi bu kategoride 0 puan altında — sektör ortalaması 59/100. En iyi %61 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

