İAA - İlahiyat Akreditasyon Ajansı
Özel bir disiplin alanı olan İlahiyat eğitiminde kalite güvencesini sağlayan, YÖKAK tarafından tanınan öncü ajanstır. İslam Dünyası Kalite Güvence Ajansları Birliği (IQA) üyeliği ile uluslararası bir vizyona sahiptir.
- İlahiyat özelinde program akreditasyonu
- IQA üyeliği ve uluslararası iş birliği
- Sistematik kalite bilgilendirme süreçleri

İAA - İlahiyat Akreditasyon Ajansı, akademik tasarım denetiminde 65/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri görsel kararlılık (89) ve içerik (87); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (33) ve etkileşim tasarımı (45).
İAA - İlahiyat Akreditasyon Ajansı, tarafından tasarlanan bu Yükseköğretim Akreditasyonu platformu olarak 65/100 puan ve "Güçlü Temel" sertifikasyonuyla değerlendirilmiştir. İAA - İlahiyat Akreditasyon Ajansı, dijital platformlar arasında gelişim potansiyeli yüksek bir konumda yer almaktadır. WCAG 2.1 erişilebilirlik kriterleri ve Lighthouse performans metrikleri temel uyumluluğu sağlarken, kullanıcıların uzun vadeli memnuniyetini artıracak derinlikli iyileştirmeler için net fırsatlar mevcuttur.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Camgöbeği tazelik ve yenilik hissi verir. Teknoloji girişimlerinde geleneksel maviden farklılaşarak özgün ve çağdaş bir marka sesi oluşturur. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Dengeli soğuk tonlar profesyonellik ve güvenilirlik mesajı iletiyor; kurumsal algı başarılı."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Yükseköğretim Akreditasyonu
İAA - İlahiyat Akreditasyon Ajansı bu kategoride 9 puan üzerinde — sektör ortalaması 56/100. En iyi %37 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler


Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.