Hürriyet Kelebek
Kelebek, yıllardır Türk magazin basınının ana referans noktasıdır. Tasarımı, ağır içerik yükünü kullanıcı dostu bir galeri ve video yapısıyla dengeleyen, okuma deneyimini ön planda tutan bir dijital mimariye sahiptir. Hem geleneksel habercilik disiplinini hem de modern içerik tüketim alışkanlıklarını başarıyla birleştirir.
- Zengin multimedya içeriği
- Altın Kelebek gibi marka etkinlik entegrasyonu
- Kullanıcı dostu galeri yapısı

Hürriyet Kelebek, akademik tasarım denetiminde 66/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (94) ve görsel kararlılık (75); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (42) ve marka kimliği (49).
Hürriyet Kelebek, Gri Creative tarafından tasarlanan bu Magazin & Eğlence platformu olarak 66/100 puan ve "Güçlü Temel" sertifikasyonuyla değerlendirilmiştir. Hürriyet Kelebek, dijital platformlar arasında gelişim potansiyeli yüksek bir konumda yer almaktadır. WCAG 2.1 erişilebilirlik kriterleri ve Lighthouse performans metrikleri temel uyumluluğu sağlarken, kullanıcıların uzun vadeli memnuniyetini artıracak derinlikli iyileştirmeler için net fırsatlar mevcuttur.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Nötr ve dengeli bir renk paleti benimseniyor. Minimalist yaklaşım profesyonellik, içerik önceliği ve zamansız bir estetik iletir. Birden fazla renkli sektörde bu duruşun güven artırıcı etkisi gözlemlenmektedir. (Birren, 1969)
3 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Minimalist nötr palet zamansız estetik sunar; içeriğin öne çıkmasına izin veriyor."
Bu siteye 1 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Magazin & Eğlence
Hürriyet Kelebek bu kategoride 1 puan altında — sektör ortalaması 67/100. En iyi %46 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

