Hrant Dink Vakfı
Vakıf, çokkültürlü bellek çalışmaları ve akademik yayınlarıyla azınlık hakları savunuculuğunda Türkiye'nin en nitelikli dijital kütüphanesini ve diyalog ortamını sunmaktadır. Web sitesi, hem akademik araştırmaları hem de toplum odaklı projeleri bir araya getiren güçlü bir bilgi mimarisine sahiptir.
- Çok dilli içerik altyapısı
- Dijital hafıza mekanları ve haritalandırma
- Akademik azınlık hakları çalışmaları

Hrant Dink Vakfı, akademik tasarım denetiminde 53/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (78); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (31) ve etkileşim tasarımı (42).
Hrant Dink Vakfı, Medyatik Dijital tarafından tasarlanan bu Azınlık & Etnik Haklar platformu olarak 53/100 puan ve "Gelişime Açık" değerlendirmesiyle raporlanmıştır. Hrant Dink Vakfı, dijital rekabetçi ortamda kullanıcıların deneyimini zorlaştıran görsel ve teknik engeller barındırmaktadır. Tipografik düzensizlik, renk hiyerarşisi eksikliği ve sayfa yükleme performansı öncelikli iyileştirme alanları olarak öne çıkmaktadır.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Turuncu yaratıcılık ve erişilebilirliği dengeler. Gençlik odaklı markalarda yüksek güven ve etkileşim skorları ürettiği gözlemlenmiştir. (Birren, 1969)
4 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Minimalist sıcak palet odak ve netliği ön plana çıkarıyor; sözsüz lüks çağrışımı var."
Bu siteye 1 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Azınlık & Etnik Haklar
Hrant Dink Vakfı bu kategoride 7 puan altında — sektör ortalaması 60/100. En iyi %86 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

