Her Çocuğa Eğitim Vakfı (HERÇEV)
Doğrudan bir müze binası olmasa da Türkiye'nin müze eğitim ekosistemini dijital eğitim kitleri ve müfredatla destekleyen en önemli kuruluştur. Müze eğitiminde kılavuz kitaplar ve keşif günlükleri geliştirerek, müze deneyimini bir 'oyun' haline getirir.
- Müze keşif günlükleri
- Eğitimci eğitimleri
- Müze haritası ve eğitim kitleri

Her Çocuğa Eğitim Vakfı (HERÇEV), akademik tasarım denetiminde 62/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (96) ve görsel kararlılık (86); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (44) ve teknik altyapı (44).
Her Çocuğa Eğitim Vakfı (HERÇEV), tarafından tasarlanan bu Çocuk & Eğitim Müzesi platformu olarak 62/100 puan ve "Güçlü Temel" sertifikasyonuyla değerlendirilmiştir. Her Çocuğa Eğitim Vakfı (HERÇEV), eğitim platformlar arasında gelişim potansiyeli yüksek bir konumda yer almaktadır. WCAG 2.1 erişilebilirlik kriterleri ve Lighthouse performans metrikleri temel uyumluluğu sağlarken, öğrencilerin ve eğitmenlerin uzun vadeli memnuniyetini artıracak derinlikli iyileştirmeler için net fırsatlar mevcuttur.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Kızıl ton; tutku ve özgünlüğü birleştirir. Dinamik marka kimliklerinde yüksek tanınırlık ve duygusal bağ sağlar. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Nötr dengeli palet evrensel erişilebilirlik sağlıyor; marka geniş kitleye hitap ediyor."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Çocuk & Eğitim Müzesi
Her Çocuğa Eğitim Vakfı (HERÇEV) bu kategoride 10 puan üzerinde — sektör ortalaması 52/100. En iyi %43 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

