Hepsiburada
Hepsiburada, devasa bir kullanıcı verisiyle çalışmakta olup, hem arayüz (UI) hem de kullanıcı deneyimi (UX) süreçlerinde sürekli A/B testleri yürütmektedir. Dönüşüm optimizasyonu (CRO) konusundaki teknolojik altyapısı, onu Türkiye'nin en iyi 'data-driven' platformlarından biri yapmaktadır.
- Yüksek hacimli A/B testi altyapısı
- Algoritmik dönüşüm iyileştirmesi
- Kullanıcı odaklı arayüz tasarımı

Hepsiburada, akademik tasarım denetiminde 66/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (89) ve görsel kararlılık (88); görece geliştirilebilir alanları hareket tasarımı (28) ve etkileşim tasarımı (49).
Hepsiburada, Mediaclick tarafından tasarlanan bu A/B & Çok Değişkenli Test platformu olarak 66/100 skorla "Güçlü Temel" düzeyinde değerlendirmeye alınmıştır. genel kullanıcı deneyimini destekleyen altyapı kurulu olup kullanıcıların temel beklentileri karşılanmaktadır. Ancak görsel ağırlık dağılımı, renk psikolojisi ve etkileşim akışı üzerine yürütülecek sistematik bir tasarım çalışması, platformun rekabetçiliğini artıracaktır.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Turuncu yaratıcılık ve erişilebilirliği dengeler. Gençlik odaklı markalarda yüksek güven ve etkileşim skorları ürettiği gözlemlenmiştir. (Birren, 1969)
1 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Dengeli sıcak palet güven ve yakınlık hissi veriyor; kullanıcıyla duygusal bağ kurma potansiyeli yüksek."
Bu siteye 2 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
A/B & Çok Değişkenli Test
Hepsiburada bu kategoride 7 puan üzerinde — sektör ortalaması 59/100. En iyi %36 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

