Hayy Açı
Resmi olmayan ve bağımsız yaratıcı toplulukları görünür kılmasıyla eşsizdir. Türkiye'nin sanat ve tasarım kolektif hafızasını dijital ortama taşıyarak, yerel yaratıcılığın nasıl örgütlendiğine dair derin bir analiz sunmaktadır.
- Bağımsız sanat inisiyatifleri arşivi
- Kolektif üretim modelleri analizi
- Sanatçı mekanı veritabanı

Hayy Açı, akademik tasarım denetiminde 42/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri görsel kararlılık (92) ve içerik (74); görece geliştirilebilir alanları hareket tasarımı (28) ve akıcılık (30).
Hayy Açı, Rolakosta tarafından tasarlanan bu Görsel & Yaratıcı Topluluk platformu olarak 42/100 skorla "Dönüşüm Aşaması" kategorisinde raporlanmıştır. kullanıcıların beklentilerini karşılayan temel etkileşim akışları henüz tam olarak olgunlaşmamıştır; genel kullanıcı deneyimini kısıtlayan çok sayıda tasarım açığı mevcuttur. Renk teorisi, tipografik hiyerarşi, Fitts Yasası etkileşim metrikleri ve WCAG erişilebilirlik standartları başta olmak üzere geniş kapsamlı bir dönüşüm planı önerilmektedir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Sarı iyimserlik ve yeniliği simgeler. Yüksek parlaklığı kontrast yönetimini kritik kılar; arka plan kullanımında okunabilirlik titizlik gerektirir. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Minimalist nötr palet zamansız estetik sunar; içeriğin öne çıkmasına izin veriyor."
Bu siteye 1 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Görsel & Yaratıcı Topluluk
Hayy Açı bu kategoride 16 puan altında — sektör ortalaması 58/100. En iyi %90 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

