Bursa Uludağ Üniversitesi Hastanesi
Eğitim ve klinik hizmetler arasındaki dengeyi dijital arayüzde mükemmel kurmuştur. Hem öğrenci/akademisyen hem de hasta profili için ayrı bir deneyim akışı sunması, sitenin tasarım başarısını gösterir. Hızlı yüklenen online randevu sistemi ve sonuç panelleri ile modern bir sağlık sitesi standartlarını karşılar.
- Akademik ve hasta odaklı hibrit yapı
- Hızlı sonuç paneli
- Düzenli bilgi akışı

Bursa Uludağ Üniversitesi Hastanesi, akademik tasarım denetiminde 32/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (95) ve içerik (56); görece geliştirilebilir alanları hareket tasarımı (28) ve marka kimliği (44).
Bursa Uludağ Üniversitesi Hastanesi, tarafından tasarlanan bu Devlet Hastanesi platformu olarak 32/100 skorla "Dönüşüm Aşaması" kategorisinde raporlanmıştır. kullanıcıların beklentilerini karşılayan temel etkileşim akışları henüz tam olarak olgunlaşmamıştır; genel kullanıcı deneyimini kısıtlayan çok sayıda tasarım açığı mevcuttur. Renk teorisi, tipografik hiyerarşi, Fitts Yasası etkileşim metrikleri ve WCAG erişilebilirlik standartları başta olmak üzere geniş kapsamlı bir dönüşüm planı önerilmektedir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
"Canlı soğuk palet dinamizm ve modernlik mesajı veriyor; teknoloji çağrışımı güçlü."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Devlet Hastanesi
Bursa Uludağ Üniversitesi Hastanesi bu kategoride 22 puan altında — sektör ortalaması 54/100. En iyi %87 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler


Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.