Habertürk Seçim
Seçim verilerini görselleştirme (data visualization) konusunda rakiplerine göre daha dinamik grafikler kullanmaktadır. Kullanıcı deneyimini ön planda tutan tasarımı, büyükşehirlerden mahalle düzeyine kadar veri derinliği sunar.
- Dinamik veri grafikleri
- Mahalle bazlı seçim analizi
- Anlık güncellenen veri akışı

Habertürk Seçim, akademik tasarım denetiminde 65/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (90) ve görsel kararlılık (87); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (31) ve etkileşim tasarımı (42).
Habertürk Seçim, tarafından tasarlanan bu Yerel Seçim & Katılım platformu olarak 65/100 puan alarak "Güçlü Temel" kategorisinde değerlendirilmiştir. Habertürk Seçim, dijital dijital alan içinde güçlü bir temel üzerine inşa edilmiş olmakla birlikte genel kullanıcı deneyimini sınırlayan belirli tasarım kararları dikkat çekmektedir. Renk kontrastı, tipografik hiyerarşi ve etkileşim yoğunluğu alanlarında odaklanmış iyileştirmeler kullanıcı deneyimini belirgin ölçüde ilerletecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Kırmızı enerji, aciliyet ve güçlü eylem çağrısı iletir. E-ticaret ve sağlık sektörlerinde dikkat çekici etkisi deneysel psikoloji çalışmalarıyla kanıtlanmıştır. (Birren, 1969)
3 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Dengeli sıcak palet güven ve yakınlık hissi veriyor; kullanıcıyla duygusal bağ kurma potansiyeli yüksek."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Yerel Seçim & Katılım
Habertürk Seçim bu kategoride 4 puan üzerinde — sektör ortalaması 61/100. En iyi %47 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

