Gurme Tarifler
Standart tariflerin dışına çıkarak, daha rafine ve özel lezzetlere odaklanan küratörlüğü ile öne çıkar. Tasarımı, lüks ve gurme beklentileri karşılayacak şekilde optimize edilmiştir.
- Gurme içerik kürasyonu
- Özel lezzetler
- Rafine tasarım

Gurme Tarifler, akademik tasarım denetiminde 79/100 puan alarak Bronz Ödül seviyesinde değerlendirildi. En güçlü yönleri görsel kararlılık (94) ve teknik altyapı (81); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (44) ve etkileşim tasarımı (51).
1st Ödül Derecesi
Bronz Ödül
Top %25 Küresel
Gurme Tarifler
1ST ÜSTÜN TASARIM ÖDÜLÜ
Hasler-Süsstrunk renk bilimi, Fitts Yasası etkileşim fiziği ve WCAG 2.1 erişilebilirlik standartlarında yürütülen bağımsız tasarım denetiminde küresel dijital üretimin üst %25 kalite dilimine giren Gurme Tarifler, 1st Tasarım Başarı Ödülü'ne layık görülmüştür.
Gurme Tarifler, tarafından tasarlanan bu Türk Mutfağı & Geleneksel platformu olarak 79/100 skorla "Üst Düzey" düzeyine ulaşmıştır. Görsel tutarlılık ve teknik performans temel kriterleri karşılamakta; kullanıcıların genel beklentilerine yanıt verebilmektedir. genel kullanıcı deneyimini daha da güçlendirmek için renk hiyerarşisi, tipografik ölçek ve etkileşim noktalarında odaklanılmış iyileştirmeler etkili olacaktır.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Sarı iyimserlik ve yeniliği simgeler. Yüksek parlaklığı kontrast yönetimini kritik kılar; arka plan kullanımında okunabilirlik titizlik gerektirir. (Birren, 1969)
Vue.js tabanlı Nuxt framework. SSR ile sunuluyor.
"Minimalist nötr palet zamansız estetik sunar; içeriğin öne çıkmasına izin veriyor."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Türk Mutfağı & Geleneksel
Gurme Tarifler bu kategoride 13 puan üzerinde — sektör ortalaması 66/100. En iyi %11 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

