Golsinyali
Yerel liglere olan odaklanması ve kullanıcı dostu Türkçe arayüzü ile Türk futbol takipçileri için pratik bir çözüm sunar.
- Süper Lig odaklı veriler
- Basit analiz panelleri
- Gerçek zamanlı bildirimler

Golsinyali, akademik tasarım denetiminde 78/100 puan alarak Bronz Ödül seviyesinde değerlendirildi. En güçlü yönleri görsel kararlılık (98) ve akıcılık (98); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (31) ve etkileşim tasarımı (42).
1st Ödül Derecesi
Bronz Ödül
Top %25 Küresel
Golsinyali
1ST ÜSTÜN TASARIM ÖDÜLÜ
Hasler-Süsstrunk renk bilimi, Fitts Yasası etkileşim fiziği ve WCAG 2.1 erişilebilirlik standartlarında yürütülen bağımsız tasarım denetiminde küresel dijital üretimin üst %25 kalite dilimine giren Golsinyali, 1st Tasarım Başarı Ödülü'ne layık görülmüştür.
Golsinyali, tarafından tasarlanan bu Spor Analiz & İstatistik platformu olarak 78/100 skorla "Üst Düzey" düzeyine ulaşmıştır. Görsel tutarlılık ve teknik performans temel kriterleri karşılamakta; kullanıcıların genel beklentilerine yanıt verebilmektedir. genel kullanıcı deneyimini daha da güçlendirmek için renk hiyerarşisi, tipografik ölçek ve etkileşim noktalarında odaklanılmış iyileştirmeler etkili olacaktır.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
Modern React framework (Next.js). SSR veya SSG ile sunuluyor.
"Dengeli soğuk tonlar profesyonellik ve güvenilirlik mesajı iletiyor; kurumsal algı başarılı."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Spor Analiz & İstatistik
Golsinyali bu kategoride 23 puan üzerinde — sektör ortalaması 55/100. En iyi %15 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

