Gönüllü İyilik Hareketi (GİHAD)
Sosyal bir hareketten vakıf yapısına evrilen GİHAD, topluluk odaklı tasarım yaklaşımıyla dikkat çeker. Özellikle saha çalışmalarını ve gönüllü katılım süreçlerini dijitalleştirmedeki başarısı, küçük ve orta ölçekli vakıflar için örnek teşkil eder.
- Topluluk etkileşimi odaklı tasarım
- Basit gönüllülük başvuru süreci
- Saha çalışması odaklı görsel içerik

Gönüllü İyilik Hareketi (GİHAD), akademik tasarım denetiminde 55/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (96) ve görsel kararlılık (93); görece geliştirilebilir alanları hareket tasarımı (28) ve etkileşim tasarımı (36).
Gönüllü İyilik Hareketi (GİHAD), tarafından tasarlanan bu Kamu Yararı Vakfı platformu olarak 55/100 skorla "Gelişime Açık" kategorisinde yer almaktadır. kullanıcıların bakış açısından genel kullanıcı deneyimini kısıtlayan çeşitli tasarım kararları gözlemlenmiştir. Hasler-Süsstrunk renk metriği alt sınırlarda seyrederken Fitts Yasası etkileşim verimliliği yetersiz bulunmuştur; hedefli bir UX dönüşümüyle önemli kazanımlar elde edilebilir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Sarı iyimserlik ve yeniliği simgeler. Yüksek parlaklığı kontrast yönetimini kritik kılar; arka plan kullanımında okunabilirlik titizlik gerektirir. (Birren, 1969)
"Dengeli sıcak palet güven ve yakınlık hissi veriyor; kullanıcıyla duygusal bağ kurma potansiyeli yüksek."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Kamu Yararı Vakfı
Gönüllü İyilik Hareketi (GİHAD) bu kategoride 7 puan altında — sektör ortalaması 62/100. En iyi %73 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

