İstanbul Gelişim Üniversitesi Meslek Yüksekokulu
Öğrenci projelerini ve teknik içerikleri sergileyen dinamik arayüzü ile eğitim sektöründe dijital dönüşümün öncülerindendir. Özellikle 'Web Tasarımı ve Kodlama' gibi bölümlerdeki akademik başarıyı web sitesine yansıtan modern bir UI/UX yapısına sahiptir.
- Etkileşimli etkinlik takvimi
- Proje odaklı sergi alanları
- Gelişmiş navigasyon yapısı

İstanbul Gelişim Üniversitesi Meslek Yüksekokulu, akademik tasarım denetiminde 69/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (94) ve görsel kararlılık (79); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (29) ve teknik altyapı (51).
İstanbul Gelişim Üniversitesi Meslek Yüksekokulu, tarafından tasarlanan bu Meslek Yüksekokulu platformu olarak 69/100 puan alarak "Güçlü Temel" kategorisinde değerlendirilmiştir. İstanbul Gelişim Üniversitesi Meslek Yüksekokulu, dijital dijital alan içinde güçlü bir temel üzerine inşa edilmiş olmakla birlikte genel kullanıcı deneyimini sınırlayan belirli tasarım kararları dikkat çekmektedir. Renk kontrastı, tipografik hiyerarşi ve etkileşim yoğunluğu alanlarında odaklanmış iyileştirmeler kullanıcı deneyimini belirgin ölçüde ilerletecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
6 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Dengeli sıcak palet güven ve yakınlık hissi veriyor; kullanıcıyla duygusal bağ kurma potansiyeli yüksek."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Meslek Yüksekokulu
İstanbul Gelişim Üniversitesi Meslek Yüksekokulu bu kategoride 10 puan üzerinde — sektör ortalaması 59/100. En iyi %29 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler


Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.