Garanti BBVA Ödeme Sistemleri
Türkiye'nin en köklü bankacılık altyapılarından biriyle sunduğu ödeme çözümleri, yüksek işlem hacimli işletmeler için en güvenilir tercihlerden biridir. GarantiPay entegrasyonu, kart saklama ve gelişmiş iade yönetimi ile e-ticaret güvenliğini bankacılık standartlarında sunar.
- GarantiPay ile kart bilgisiz ödeme
- Güçlü bankacılık güvenliği
- Pazaryeri dağıtım altyapısı

Garanti BBVA Ödeme Sistemleri, akademik tasarım denetiminde 57/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (96) ve görsel kararlılık (90); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (31) ve etkileşim tasarımı (42).
Garanti BBVA Ödeme Sistemleri, tarafından tasarlanan bu Ödeme Sistemi Entegrasyonu platformu olarak 57/100 skorla "Gelişime Açık" kategorisinde yer almaktadır. kullanıcıların bakış açısından genel kullanıcı deneyimini kısıtlayan çeşitli tasarım kararları gözlemlenmiştir. Hasler-Süsstrunk renk metriği alt sınırlarda seyrederken Fitts Yasası etkileşim verimliliği yetersiz bulunmuştur; hedefli bir UX dönüşümüyle önemli kazanımlar elde edilebilir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
1 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Canlı soğuk palet dinamizm ve modernlik mesajı veriyor; teknoloji çağrışımı güçlü."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Ödeme Sistemi Entegrasyonu
Garanti BBVA Ödeme Sistemleri bu kategoride 4 puan altında — sektör ortalaması 61/100. En iyi %80 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

