FontTR
Türkiye'deki tasarımcıların Türkçe karakter sorunu yaşamadan font bulabilmeleri adına en köklü ve düzenli kaynaklardan biridir. Kategorize edilmiş yapısı ve kolay indirme seçenekleri ile yerel grafik tasarım ekosisteminde pratik bir çözüm ortağı olarak konumlanır. Kullanıcı deneyimi, sade ve doğrudan indirme odaklı tasarımıyla rakiplerinden ayrılır.
- Türkçe karakter uyumlu fontlar
- Kategorize edilmiş font arşivi
- Ücretsiz ve sınırsız indirme

FontTR, akademik tasarım denetiminde 50/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (97); görece geliştirilebilir alanları hareket tasarımı (28) ve estetik (40).
FontTR, tarafından tasarlanan bu Yazı Tipi & Grafik platformu olarak 50/100 puan alarak "Gelişime Açık" düzeyinde değerlendirilmiştir. FontTR, dijital platformlar arasında fonksiyonel bir yapıya sahip olup temel kullanıcı akışlarını karşılamaktadır. Bununla birlikte genel kullanıcı deneyimini olumsuz etkileyen görsel tutarsızlıklar, performans açıkları ve erişilebilirlik eksiklikleri tespit edilmiştir; sistematik bir tasarım revizyonu dönüşüm oranlarını anlamlı ölçüde iyileştirecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
"Soğuk minimal palet berraklık ve hassasiyet mesajı veriyor; premium B2B algısı güçlü."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Yazı Tipi & Grafik
FontTR bu kategoride 11 puan altında — sektör ortalaması 61/100. En iyi %82 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

