Fizik Tedavi Cihazları (CIBODY)
Yerli teknoloji vizyonu ile geliştirilen, ISO 13485 standartlarına sahip ürünleri ile dikkat çekmektedir. Yapay zeka entegrasyonu sayesinde veriye dayalı tedavi süreçleri sunarak rehabilitasyon teknolojilerinde dijital dönüşüme öncülük etmektedir.
- Yapay zeka destekli analiz
- Yerli üretim medikal cihazlar
- Postür analiz sistemleri

Fizik Tedavi Cihazları (CIBODY), akademik tasarım denetiminde 64/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (90); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (44) ve hareket tasarımı (53).
Fizik Tedavi Cihazları (CIBODY), Dijimo Dijital Ajans tarafından tasarlanan bu Rehabilitasyon Teknolojisi platformu olarak 64/100 puan ve "Güçlü Temel" sertifikasyonuyla değerlendirilmiştir. Fizik Tedavi Cihazları (CIBODY), teknoloji platformlar arasında gelişim potansiyeli yüksek bir konumda yer almaktadır. WCAG 2.1 erişilebilirlik kriterleri ve Lighthouse performans metrikleri temel uyumluluğu sağlarken, kullanıcıların uzun vadeli memnuniyetini artıracak derinlikli iyileştirmeler için net fırsatlar mevcuttur.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
4 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Dengeli soğuk tonlar profesyonellik ve güvenilirlik mesajı iletiyor; kurumsal algı başarılı."
Bu siteye 1 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Rehabilitasyon Teknolojisi
Fizik Tedavi Cihazları (CIBODY) bu kategoride 6 puan üzerinde — sektör ortalaması 58/100. En iyi %59 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

