FİSA Çocuk Hakları Merkezi
Türkiye'deki çocuk hakları ihlallerini veri madenciliği ve medya izleme yöntemleriyle en akademik şekilde raporlayan kurumdur. Web sitesi, karar alıcılar ve hak savunucuları için bir 'bilgi bankası' işlevi görmektedir.
- Veri odaklı hak ihlali raporları
- Akademik izleme çalışmaları
- Çocuk odaklı bilgi notları

FİSA Çocuk Hakları Merkezi, akademik tasarım denetiminde 50/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri görsel kararlılık (91) ve akıcılık (82); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (35) ve etkileşim tasarımı (42).
FİSA Çocuk Hakları Merkezi, tarafından tasarlanan bu Çocuk Hakları platformu olarak 50/100 puan alarak "Gelişime Açık" düzeyinde değerlendirilmiştir. FİSA Çocuk Hakları Merkezi, dijital platformlar arasında fonksiyonel bir yapıya sahip olup temel kullanıcı akışlarını karşılamaktadır. Bununla birlikte genel kullanıcı deneyimini olumsuz etkileyen görsel tutarsızlıklar, performans açıkları ve erişilebilirlik eksiklikleri tespit edilmiştir; sistematik bir tasarım revizyonu dönüşüm oranlarını anlamlı ölçüde iyileştirecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Kızıl ton; tutku ve özgünlüğü birleştirir. Dinamik marka kimliklerinde yüksek tanınırlık ve duygusal bağ sağlar. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Enerjik sıcak tonlar güçlü bir aksiyon isteği uyandırıyor; marka iddialı ve dikkat çekici."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Çocuk Hakları
FİSA Çocuk Hakları Merkezi bu kategoride 3 puan altında — sektör ortalaması 53/100. En iyi %67 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

