İstanbul Film Festivali
Sektörün standart belirleyicisi olarak, festival programı, e-katalog altyapısı ve dijitalleşme süreçleri ile örnek teşkil eder. Tasarımı, minimalist estetiği ile içerik odaklı bir kullanıcı deneyimi sunar ve kullanıcıların festivale katılımını dijital biletleme entegrasyonu ile kusursuz hale getirir.
- Zengin arşiv ve e-katalog sistemi
- Kullanıcı dostu biletleme entegrasyonu
- Kapsamlı Köprüde Buluşmalar platformu

İstanbul Film Festivali, akademik tasarım denetiminde 60/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (96) ve görsel kararlılık (79); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (47) ve estetik (47).
İstanbul Film Festivali, Rabarba tarafından tasarlanan bu Film Festivali platformu olarak 60/100 puan ve "Güçlü Temel" sertifikasyonuyla değerlendirilmiştir. İstanbul Film Festivali, dijital platformlar arasında gelişim potansiyeli yüksek bir konumda yer almaktadır. WCAG 2.1 erişilebilirlik kriterleri ve Lighthouse performans metrikleri temel uyumluluğu sağlarken, kullanıcıların uzun vadeli memnuniyetini artıracak derinlikli iyileştirmeler için net fırsatlar mevcuttur.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
5 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Soğuk minimal palet berraklık ve hassasiyet mesajı veriyor; premium B2B algısı güçlü."
Bu siteye 2 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Film Festivali
İstanbul Film Festivali bu kategoride 11 puan üzerinde — sektör ortalaması 49/100. En iyi %39 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

