EY Türkiye
Vergi teknolojileri ve dönüşümü konusundaki öncü rolü, büyük ölçekli kurumların dijitalleşen vergi süreçlerini optimize etmelerini sağlar. Özellikle vergi uyuşmazlıkları ve küresel bordro operasyonlarında yüksek standartlı çözümler sunar.
- Vergi teknolojileri dönüşümü
- Uluslararası vergi uyuşmazlıkları
- Kurumsal vergi danışmanlığı

EY Türkiye, akademik tasarım denetiminde 57/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri görsel kararlılık (93) ve akıcılık (86); görece geliştirilebilir alanları estetik (27) ve marka kimliği (31).
EY Türkiye, tarafından tasarlanan bu Kurumsal Vergi Planlaması platformu olarak 57/100 puan alarak "Gelişime Açık" düzeyinde değerlendirilmiştir. EY Türkiye, dijital platformlar arasında fonksiyonel bir yapıya sahip olup temel kullanıcı akışlarını karşılamaktadır. Bununla birlikte genel kullanıcı deneyimini olumsuz etkileyen görsel tutarsızlıklar, performans açıkları ve erişilebilirlik eksiklikleri tespit edilmiştir; sistematik bir tasarım revizyonu dönüşüm oranlarını anlamlı ölçüde iyileştirecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
1 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Minimalist nötr palet zamansız estetik sunar; içeriğin öne çıkmasına izin veriyor."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Kurumsal Vergi Planlaması
EY Türkiye bu kategoride 10 puan altında — sektör ortalaması 67/100. En iyi %91 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

