TOBB ETÜ Hastanesi GETAT
Akademik ve hastane standartlarını birleştiren, oldukça profesyonel bir dijital duruşa sahiptir. Tamamlayıcı tıp uygulamalarını modern bir hastane ortamında arayanlar için en güvenilir dijital referanslardan biridir.
- Akademik kurum güveni
- Resmi prosedür uyumu
- Detaylı hizmet tanımları

TOBB ETÜ Hastanesi GETAT, akademik tasarım denetiminde 51/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (98) ve hareket tasarımı (78); görece geliştirilebilir alanları estetik (26) ve marka kimliği (31).
TOBB ETÜ Hastanesi GETAT, Horato İnternet Teknolojileri tarafından tasarlanan bu Akupunktur & Çin Tıbbı platformu olarak 51/100 puan alarak "Gelişime Açık" düzeyinde değerlendirilmiştir. TOBB ETÜ Hastanesi GETAT, dijital platformlar arasında fonksiyonel bir yapıya sahip olup temel kullanıcı akışlarını karşılamaktadır. Bununla birlikte genel kullanıcı deneyimini olumsuz etkileyen görsel tutarsızlıklar, performans açıkları ve erişilebilirlik eksiklikleri tespit edilmiştir; sistematik bir tasarım revizyonu dönüşüm oranlarını anlamlı ölçüde iyileştirecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Turuncu yaratıcılık ve erişilebilirliği dengeler. Gençlik odaklı markalarda yüksek güven ve etkileşim skorları ürettiği gözlemlenmiştir. (Birren, 1969)
5 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Minimalist sıcak palet odak ve netliği ön plana çıkarıyor; sözsüz lüks çağrışımı var."
Bu siteye 1 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Akupunktur & Çin Tıbbı
TOBB ETÜ Hastanesi GETAT bu kategoride 2 puan altında — sektör ortalaması 53/100. En iyi %73 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

