ETİ Sosyal Sorumluluk
ETİ'nin web sitesi, markanın mutluluk vizyonunu sosyal sorumluluk projelerine çok iyi yansıtıyor. Özellikle çocuk tiyatrosu ve çevresel iş birliklerinin sunumu oldukça duygusal ve etkileşimi yüksek bir tasarım diliyle destekleniyor. Kullanıcıyı merkeze alan sadeliği dikkat çekiyor.
- WWF-Türkiye gibi güçlü iş birliklerinin detaylı anlatımı
- Çocuk odaklı sosyal sorumluluk projeleri
- Kapsayıcılık ve kadın istihdamı temalı projeler

ETİ Sosyal Sorumluluk, akademik tasarım denetiminde 67/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (99) ve görsel kararlılık (89); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (44) ve etkileşim tasarımı (51).
ETİ Sosyal Sorumluluk, tarafından tasarlanan bu Kurumsal Sosyal Sorumluluk (CSR) platformu olarak 67/100 puan ve "Güçlü Temel" sertifikasyonuyla değerlendirilmiştir. ETİ Sosyal Sorumluluk, dijital platformlar arasında gelişim potansiyeli yüksek bir konumda yer almaktadır. WCAG 2.1 erişilebilirlik kriterleri ve Lighthouse performans metrikleri temel uyumluluğu sağlarken, kullanıcıların uzun vadeli memnuniyetini artıracak derinlikli iyileştirmeler için net fırsatlar mevcuttur.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Turuncu yaratıcılık ve erişilebilirliği dengeler. Gençlik odaklı markalarda yüksek güven ve etkileşim skorları ürettiği gözlemlenmiştir. (Birren, 1969)
Modern React framework (Next.js). SSR veya SSG ile sunuluyor.
"Enerjik sıcak tonlar güçlü bir aksiyon isteği uyandırıyor; marka iddialı ve dikkat çekici."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Kurumsal Sosyal Sorumluluk (CSR)
ETİ Sosyal Sorumluluk bu kategoride 16 puan üzerinde — sektör ortalaması 51/100. En iyi %10 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

