Eti Alüminyum
Sektördeki stratejik konumu ve entegre üretim gücü ile Türkiye'nin alüminyum ihtiyacının önemli bir kısmını karşılayan öncü bir kuruluştur. Web sitesi, kurumsal derinliğini ve üretim kapasitesini şeffaf bir şekilde yansıtan, teknik bilgilere kolay erişim sağlayan bir yapı sunar.
- Tam entegre üretim tesisi
- Yüksek üretim kapasitesi
- Geniş ihracat ağı

Eti Alüminyum, akademik tasarım denetiminde 59/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri görsel kararlılık (97) ve akıcılık (95); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (28) ve estetik (29).
Eti Alüminyum, tarafından tasarlanan bu Alüminyum & Hafif Metal platformu olarak 59/100 puan alarak "Gelişime Açık" düzeyinde değerlendirilmiştir. Eti Alüminyum, dijital platformlar arasında fonksiyonel bir yapıya sahip olup temel kullanıcı akışlarını karşılamaktadır. Bununla birlikte genel kullanıcı deneyimini olumsuz etkileyen görsel tutarsızlıklar, performans açıkları ve erişilebilirlik eksiklikleri tespit edilmiştir; sistematik bir tasarım revizyonu dönüşüm oranlarını anlamlı ölçüde iyileştirecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
5 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Soğuk minimal palet berraklık ve hassasiyet mesajı veriyor; premium B2B algısı güçlü."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Alüminyum & Hafif Metal
Eti Alüminyum bu kategoride 4 puan üzerinde — sektör ortalaması 55/100. En iyi %59 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

