Erkasoft Yazılım
Uzun yıllara dayanan köklü tecrübesi, WordPress projelerine güvenilir bir kurumsal altyapı olarak yansır. Ruby on Rails gibi farklı teknolojilere olan hakimiyeti, karmaşık WordPress projelerinde hibrit ve güçlü çözümler üretmesini sağlar. Veri otomasyonu ve sistem entegrasyonu konularında yüksek teknik yeterliliğe sahiptir.
- Deneyimli yazılım mühendisliği altyapısı
- Şirket içi veri otomasyon çözümleri
- Ölçeklenebilir e-ticaret projeleri

Erkasoft Yazılım, akademik tasarım denetiminde 54/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri içerik (95) ve görsel kararlılık (90); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (55) ve hareket tasarımı (62).
Erkasoft Yazılım, tarafından tasarlanan bu WordPress Özelleştirme platformu olarak 54/100 skorla "Gelişime Açık" kategorisinde yer almaktadır. kullanıcıların bakış açısından genel kullanıcı deneyimini kısıtlayan çeşitli tasarım kararları gözlemlenmiştir. Hasler-Süsstrunk renk metriği alt sınırlarda seyrederken Fitts Yasası etkileşim verimliliği yetersiz bulunmuştur; hedefli bir UX dönüşümüyle önemli kazanımlar elde edilebilir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
5 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Canlı soğuk palet dinamizm ve modernlik mesajı veriyor; teknoloji çağrışımı güçlü."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
WordPress Özelleştirme
Erkasoft Yazılım bu kategoride 5 puan altında — sektör ortalaması 59/100. En iyi %88 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

