Erdemtaş Makine
Sektörel uzmanlığını dijital ortamda şeffaf ve profesyonel bir şekilde paylaşmaktadır. Anahtar teslim projeleri, montaj hizmetleri ve bakım-revizyon gibi farklı hizmet kollarını net bir site mimarisiyle sunarak potansiyel müşterilere güven veren bir UX kurgusuna sahiptir.
- Anahtar teslim proje sunumu
- Sektörel derinlikli hizmet kategorizasyonu
- Profesyonel kurumsal kimlik

Erdemtaş Makine, akademik tasarım denetiminde 44/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri görsel kararlılık (71) ve teknik altyapı (63); görece geliştirilebilir alanları akıcılık (7) ve hareket tasarımı (28).
Erdemtaş Makine, tarafından tasarlanan bu Endüstriyel Makine platformu olarak 44/100 skorla "Dönüşüm Aşaması" kategorisinde raporlanmıştır. kullanıcıların beklentilerini karşılayan temel etkileşim akışları henüz tam olarak olgunlaşmamıştır; genel kullanıcı deneyimini kısıtlayan çok sayıda tasarım açığı mevcuttur. Renk teorisi, tipografik hiyerarşi, Fitts Yasası etkileşim metrikleri ve WCAG erişilebilirlik standartları başta olmak üzere geniş kapsamlı bir dönüşüm planı önerilmektedir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Nötr ve dengeli bir renk paleti benimseniyor. Minimalist yaklaşım profesyonellik, içerik önceliği ve zamansız bir estetik iletir. Birden fazla renkli sektörde bu duruşun güven artırıcı etkisi gözlemlenmektedir. (Birren, 1969)
"Minimalist nötr palet zamansız estetik sunar; içeriğin öne çıkmasına izin veriyor."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Endüstriyel Makine
Erdemtaş Makine bu kategoride 16 puan altında — sektör ortalaması 60/100. En iyi %91 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

