Emeksan (Emekli Sandığı Sosyal Güvenlik ve Yardımlaşma Vakfı)
Üyelerine sunduğu eğitim, tatil ve evlilik kredileri ile emeklilik dönemindeki finansal desteği yapılandırılmış bir modele oturtmuştur. Şeffaf kredi limitleri ve hızlı başvuru süreçleri ile kullanıcı memnuniyetini üst düzeyde tutmaktadır.
- İhtiyaç ve eğitim kredileri
- Hızlı başvuru arayüzü
- Sosyal yardım olanakları

Emeksan (Emekli Sandığı Sosyal Güvenlik ve Yardımlaşma Vakfı), akademik tasarım denetiminde 59/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (91); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (38) ve hareket tasarımı (58).
Emeksan (Emekli Sandığı Sosyal Güvenlik ve Yardımlaşma Vakfı), tarafından tasarlanan bu Veteran & Emekli Destek platformu olarak 59/100 puan ve "Gelişime Açık" değerlendirmesiyle raporlanmıştır. Emeksan (Emekli Sandığı Sosyal Güvenlik ve Yardımlaşma Vakfı), dijital rekabetçi ortamda kullanıcıların deneyimini zorlaştıran görsel ve teknik engeller barındırmaktadır. Tipografik düzensizlik, renk hiyerarşisi eksikliği ve sayfa yükleme performansı öncelikli iyileştirme alanları olarak öne çıkmaktadır.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
4 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Dengeli sıcak palet güven ve yakınlık hissi veriyor; kullanıcıyla duygusal bağ kurma potansiyeli yüksek."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Veteran & Emekli Destek
Emeksan (Emekli Sandığı Sosyal Güvenlik ve Yardımlaşma Vakfı) bu kategoride 9 puan üzerinde — sektör ortalaması 50/100. En iyi %44 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler


Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.