Dr. Elif Kaya
Akupunktur ve tamamlayıcı tıp uygulamalarını bilimsel bir zeminde, geniş bir hastalık yelpazesiyle ele almasıyla öne çıkar. Kullanıcı dostu arayüzü ve tedavi süreçlerine dair şeffaf bilgilendirme metinleri ile dijital sağlık iletişimi açısından örnek teşkil eder.
- Bütüncül tıp yaklaşımı
- Geniş endikasyon listesi
- Kapsamlı bilgilendirici içerik

Dr. Elif Kaya, akademik tasarım denetiminde 59/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (77); görece geliştirilebilir alanları estetik (36) ve etkileşim tasarımı (42).
Dr. Elif Kaya, tarafından tasarlanan bu Akupunktur & Çin Tıbbı platformu olarak 59/100 puan alarak "Gelişime Açık" düzeyinde değerlendirilmiştir. Dr. Elif Kaya, dijital platformlar arasında fonksiyonel bir yapıya sahip olup temel kullanıcı akışlarını karşılamaktadır. Bununla birlikte genel kullanıcı deneyimini olumsuz etkileyen görsel tutarsızlıklar, performans açıkları ve erişilebilirlik eksiklikleri tespit edilmiştir; sistematik bir tasarım revizyonu dönüşüm oranlarını anlamlı ölçüde iyileştirecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
3 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Soğuk minimal palet berraklık ve hassasiyet mesajı veriyor; premium B2B algısı güçlü."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Akupunktur & Çin Tıbbı
Dr. Elif Kaya bu kategoride 6 puan üzerinde — sektör ortalaması 53/100. En iyi %36 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

