Ege Dondo
Profesyonel gastronomi işletmelerine yönelik sunduğu B2B hizmet anlayışını dijital platformunda oldukça net ve profesyonel bir dille sunar. Ürün kalitesi ve tedarik süreçlerine odaklanan, güven veren, teknik altyapısı güçlü bir iş ortağı profili çizer.
- B2B odaklı profesyonel tedarik
- Gastronomi dünyasına yönelik çözümler
- Kalite ve hijyen standartları vurgusu

Ege Dondo, akademik tasarım denetiminde 31/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri içerik (76) ve görsel kararlılık (72); görece geliştirilebilir alanları akıcılık (38) ve marka kimliği (43).
Ege Dondo, Straggle Agency tarafından tasarlanan bu Dondurma & Tatlı Zinciri platformu olarak 31/100 puan alarak "Dönüşüm Aşaması" düzeyinde değerlendirilmiştir. Ege Dondo, dijital dijital ortamda temel tasarım ve teknik kriterlerin önemli bir bölümünde eksiklikler sergilemektedir. genel kullanıcı deneyimini doğrudan olumsuz etkileyen görsel tutarsızlıklar, erişilebilirlik ihlalleri ve performans sorunları tespit edilmiştir. Kapsamlı bir yeniden tasarım süreci, kullanıcı deneyimini ve arama motoru görünürlüğünü eş zamanlı güçlendirecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Yeşil sürdürülebilirlik, güven ve büyümeyi temsil eder. Fintech ve sağlık markalarında en güçlü pozitif çağrışımlara sahip ton olarak öne çıkar. (Birren, 1969)
3 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Dengeli sıcak palet güven ve yakınlık hissi veriyor; kullanıcıyla duygusal bağ kurma potansiyeli yüksek."
Bu siteye 1 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Dondurma & Tatlı Zinciri
Ege Dondo bu kategoride 18 puan altında — sektör ortalaması 49/100. En iyi %81 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

