E-Arşiv (Kütüphaneler)
Dijital kütüphanecilik ve nadir eser dijitalizasyonu alanında Türkiye'deki en resmi ve kapsamlı teknik altyapıya sahiptir. Yazılı kültürel mirasın korunması adına, indeksleme ve dosya yönetimi konularında standartları belirler. Akademik verinin dijitalleşmesi süreçlerinin temel taşıdır.
- Nadir eser dijital arşivi
- Merkezi kütüphane veri yönetimi
- Akademik açık erişim

E-Arşiv (Kütüphaneler), akademik tasarım denetiminde 47/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri içerik (96) ve akıcılık (82); görece geliştirilebilir alanları teknik altyapı (53) ve etkileşim tasarımı (53).
E-Arşiv (Kütüphaneler), tarafından tasarlanan bu Kültürel Miras Dijitalizasyonu platformu olarak 47/100 puan alarak "Dönüşüm Aşaması" düzeyinde değerlendirilmiştir. E-Arşiv (Kütüphaneler), dijital dijital ortamda temel tasarım ve teknik kriterlerin önemli bir bölümünde eksiklikler sergilemektedir. genel kullanıcı deneyimini doğrudan olumsuz etkileyen görsel tutarsızlıklar, erişilebilirlik ihlalleri ve performans sorunları tespit edilmiştir. Kapsamlı bir yeniden tasarım süreci, kullanıcı deneyimini ve arama motoru görünürlüğünü eş zamanlı güçlendirecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Kızıl ton; tutku ve özgünlüğü birleştirir. Dinamik marka kimliklerinde yüksek tanınırlık ve duygusal bağ sağlar. (Birren, 1969)
3 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Enerjik sıcak tonlar güçlü bir aksiyon isteği uyandırıyor; marka iddialı ve dikkat çekici."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Kültürel Miras Dijitalizasyonu
E-Arşiv (Kütüphaneler) bu kategoride 19 puan üzerinde — sektör ortalaması 28/100. En iyi %33 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

