Doğuş Yayın Grubu
Dijitalleşen medya dünyasının dinamizmini, kurumsal bir holding sitesi ile birleştiriyor. Görsel ağırlıklı, hızlı ve modern tasarımıyla, grubun markalarını öne çıkaran bir yapıya sahip. Medya sektörünün hızı ile holdingin ağırlığını dengeleyen başarılı bir UX tasarımı mevcut.
- Marka portfolyo sunumu
- Hızlı ve dinamik arayüz
- Dijital medya entegrasyonu

Doğuş Yayın Grubu, akademik tasarım denetiminde 54/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (92); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (44) ve estetik (54).
Doğuş Yayın Grubu, tarafından tasarlanan bu Holding & Grup Sitesi platformu olarak 54/100 puan alarak "Gelişime Açık" düzeyinde değerlendirilmiştir. Doğuş Yayın Grubu, dijital platformlar arasında fonksiyonel bir yapıya sahip olup temel kullanıcı akışlarını karşılamaktadır. Bununla birlikte genel kullanıcı deneyimini olumsuz etkileyen görsel tutarsızlıklar, performans açıkları ve erişilebilirlik eksiklikleri tespit edilmiştir; sistematik bir tasarım revizyonu dönüşüm oranlarını anlamlı ölçüde iyileştirecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Kırmızı enerji, aciliyet ve güçlü eylem çağrısı iletir. E-ticaret ve sağlık sektörlerinde dikkat çekici etkisi deneysel psikoloji çalışmalarıyla kanıtlanmıştır. (Birren, 1969)
Modern React framework (Next.js). SSR veya SSG ile sunuluyor.
"Dengeli sıcak palet güven ve yakınlık hissi veriyor; kullanıcıyla duygusal bağ kurma potansiyeli yüksek."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Holding & Grup Sitesi
Doğuş Yayın Grubu bu kategoride 3 puan altında — sektör ortalaması 57/100. En iyi %80 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

