Doğa Derneği
Doğa Derneği, veri odaklı bir yaklaşımı şeffaf bir içerik hiyerarşisiyle sunuyor. 'Önemli Doğa Alanları' gibi Türkiye'nin biyolojik çeşitliliğini belgeleyen projelerin dijitalleştirilmesindeki öncü rolü, sitenin bilgi mimarisi açısından önemini artırıyor. Kullanıcıyı bir gözlemciye değil, katılımcıya dönüştüren bir UX yapısı var.
- Bilimsel veri bankası entegrasyonu
- İçerik odaklı minimal tasarım
- Etkinlik ve proje yönetimi

Doğa Derneği, akademik tasarım denetiminde 61/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (92) ve görsel kararlılık (89); görece geliştirilebilir alanları hareket tasarımı (28) ve estetik (45).
Doğa Derneği, tarafından tasarlanan bu Ekosistem & Biyoçeşitlilik platformu olarak 61/100 skorla "Güçlü Temel" düzeyinde değerlendirmeye alınmıştır. genel kullanıcı deneyimini destekleyen altyapı kurulu olup kullanıcıların temel beklentileri karşılanmaktadır. Ancak görsel ağırlık dağılımı, renk psikolojisi ve etkileşim akışı üzerine yürütülecek sistematik bir tasarım çalışması, platformun rekabetçiliğini artıracaktır.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Yeşil sürdürülebilirlik, güven ve büyümeyi temsil eder. Fintech ve sağlık markalarında en güçlü pozitif çağrışımlara sahip ton olarak öne çıkar. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Dengeli sıcak palet güven ve yakınlık hissi veriyor; kullanıcıyla duygusal bağ kurma potansiyeli yüksek."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Ekosistem & Biyoçeşitlilik
Doğa Derneği bu kategoride 5 puan üzerinde — sektör ortalaması 56/100. En iyi %57 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

