DNOMIA
Veri madenciliği ve görselleştirme konusundaki yetkinlikleriyle kurumlara özgün analiz modelleri sunuyor. Küçük ve orta ölçekli veri setlerinden anlamlı içgörüler çıkarma konusunda esnek ve hızlı çözümler üretiyor.
- Veri madenciliği
- Bulut analitiği
- BI görselleştirme

DNOMIA, akademik tasarım denetiminde 82/100 puan alarak Gümüş Ödül seviyesinde değerlendirildi. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (98); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (44) ve etkileşim tasarımı (51).
1st Ödül Derecesi
Gümüş Ödül
Top %10 Küresel
DNOMIA
1ST ÜSTÜN TASARIM ÖDÜLÜ
Hasler-Süsstrunk renk bilimi, Fitts Yasası etkileşim fiziği ve WCAG 2.1 erişilebilirlik standartlarında yürütülen bağımsız tasarım denetiminde küresel dijital üretimin üst %10 kalite dilimine giren DNOMIA, 1st Üstün Tasarım Ödülü'ne layık görülmüştür.
DNOMIA, tarafından tasarlanan bu Business Intelligence platformu olarak 82/100 puan alarak "Olağanüstü" düzeyinde değerlendirilmiştir. Teknik performans ve görsel tutarlılık açısından dijital sektör ortalamasının belirgin biçimde üzerinde konumlanan DNOMIA, genel kullanıcı deneyimini başarıyla destekleyen bir tasarım diline sahiptir. Renk canlılığı ve tipografik düzen kriterleri özellikle güçlü çıkmaktadır.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
4 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Dengeli soğuk tonlar profesyonellik ve güvenilirlik mesajı iletiyor; kurumsal algı başarılı."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Business Intelligence
DNOMIA bu kategoride 22 puan üzerinde — sektör ortalaması 60/100. En iyi %9 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

