Diyetta
Kullanıcıya özel analizler ile yemek planlarını birleştiren nadir ve kapsamlı platformlardan biridir. Dijital araçları (kalori hesaplama vb.) site içi etkileşimi artırır. Sağlık okuryazarlığını geliştiren içerik stratejisi, platformu basit bir tarif sitesinden bir sağlık çözüm ortağına dönüştürür.
- Dijital beslenme araçları
- Kişiselleştirilmiş diyet deneyimi
- Uzman ekip desteği

Diyetta, akademik tasarım denetiminde 62/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve marka kimliği (74); görece geliştirilebilir alanları estetik (44) ve teknik altyapı (50).
Diyetta, Libartmedya tarafından tasarlanan bu Diyetik & Sağlıklı Tarif platformu olarak 62/100 puan ve "Güçlü Temel" sertifikasyonuyla değerlendirilmiştir. Diyetta, sağlık platformlar arasında gelişim potansiyeli yüksek bir konumda yer almaktadır. WCAG 2.1 erişilebilirlik kriterleri ve Lighthouse performans metrikleri temel uyumluluğu sağlarken, hastaların ve profesyonellerin uzun vadeli memnuniyetini artıracak derinlikli iyileştirmeler için net fırsatlar mevcuttur.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Sarı iyimserlik ve yeniliği simgeler. Yüksek parlaklığı kontrast yönetimini kritik kılar; arka plan kullanımında okunabilirlik titizlik gerektirir. (Birren, 1969)
3 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Minimalist nötr palet zamansız estetik sunar; içeriğin öne çıkmasına izin veriyor."
Bu siteye 1 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Diyetik & Sağlıklı Tarif
Diyetta bu kategoride 8 puan üzerinde — sektör ortalaması 54/100. En iyi %53 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

