Dijital Dönüşüm Ajansı
E-ticaret ve operasyonel iş akışlarında otomasyon fırsatlarını analiz ederek şirketlerin dijital dünyadaki rekabet avantajını artırır. Küçük ve orta ölçekli işletmelerden kurumsal firmalara kadar uzanan esnek hizmet yelpazesi, dijitalleşmeye nereden başlayacağını bilmeyenler için bütüncül bir yol haritası sunar.
- E-ticaret otomasyonu
- Stratejik danışmanlık
- Veri odaklı optimizasyon

Dijital Dönüşüm Ajansı, akademik tasarım denetiminde 61/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri görsel kararlılık (91) ve akıcılık (88); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (42) ve teknik altyapı (46).
Dijital Dönüşüm Ajansı, tarafından tasarlanan bu Otomasyon & RPA platformu olarak 61/100 skorla "Güçlü Temel" düzeyinde değerlendirmeye alınmıştır. genel kullanıcı deneyimini destekleyen altyapı kurulu olup kullanıcıların temel beklentileri karşılanmaktadır. Ancak görsel ağırlık dağılımı, renk psikolojisi ve etkileşim akışı üzerine yürütülecek sistematik bir tasarım çalışması, platformun rekabetçiliğini artıracaktır.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Soğuk minimal palet berraklık ve hassasiyet mesajı veriyor; premium B2B algısı güçlü."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Otomasyon & RPA
Dijital Dönüşüm Ajansı bu kategoride 3 puan üzerinde — sektör ortalaması 58/100. En iyi %64 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

