Diet Box
Sitedeki tariflerin gramaj bazlı hassasiyetle anlatılması, disiplinli diyet yapanlar için büyük bir güven unsuru oluşturur. Minimalist tasarımı, karmaşadan uzak bir deneyim sunar. Detoks ve diyet kategorilerini profesyonelce ayırarak kullanıcıyı ihtiyacına göre hızlıca yönlendirir.
- Hassas ölçümlü tarif detayları
- Minimalist kullanıcı arayüzü
- Net kategorize edilmiş diyet çözümleri

Diet Box, akademik tasarım denetiminde 63/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri görsel kararlılık (92) ve akıcılık (92); görece geliştirilebilir alanları estetik (30) ve etkileşim tasarımı (42).
Diet Box, tarafından tasarlanan bu Diyetik & Sağlıklı Tarif platformu olarak 63/100 puan ve "Güçlü Temel" sertifikasyonuyla değerlendirilmiştir. Diet Box, sağlık platformlar arasında gelişim potansiyeli yüksek bir konumda yer almaktadır. WCAG 2.1 erişilebilirlik kriterleri ve Lighthouse performans metrikleri temel uyumluluğu sağlarken, hastaların ve profesyonellerin uzun vadeli memnuniyetini artıracak derinlikli iyileştirmeler için net fırsatlar mevcuttur.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Kırmızı enerji, aciliyet ve güçlü eylem çağrısı iletir. E-ticaret ve sağlık sektörlerinde dikkat çekici etkisi deneysel psikoloji çalışmalarıyla kanıtlanmıştır. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Minimalist sıcak palet odak ve netliği ön plana çıkarıyor; sözsüz lüks çağrışımı var."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Diyetik & Sağlıklı Tarif
Diet Box bu kategoride 9 puan üzerinde — sektör ortalaması 54/100. En iyi %47 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

