Demirkan Plastik
Sektördeki 15 yılı aşkın tecrübesiyle özellikle hurda plastiklerin ekonomiye kazandırılmasında aktif bir rol oynuyor. Kullanıcı dostu ve sade arayüzü ile hizmetlerini net bir şekilde kategorize ediyor.
- Plastik çapak ticareti
- Geri dönüşüm danışmanlığı
- Atık alım ağı

Demirkan Plastik, akademik tasarım denetiminde 59/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (99); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (51) ve teknik altyapı (53).
Demirkan Plastik, Oxit Bilişim Teknolojileri tarafından tasarlanan bu Plastik Geri Dönüşüm platformu olarak 59/100 puan alarak "Gelişime Açık" düzeyinde değerlendirilmiştir. Demirkan Plastik, dijital platformlar arasında fonksiyonel bir yapıya sahip olup temel kullanıcı akışlarını karşılamaktadır. Bununla birlikte genel kullanıcı deneyimini olumsuz etkileyen görsel tutarsızlıklar, performans açıkları ve erişilebilirlik eksiklikleri tespit edilmiştir; sistematik bir tasarım revizyonu dönüşüm oranlarını anlamlı ölçüde iyileştirecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Yeşil sürdürülebilirlik, güven ve büyümeyi temsil eder. Fintech ve sağlık markalarında en güçlü pozitif çağrışımlara sahip ton olarak öne çıkar. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Nötr dengeli palet evrensel erişilebilirlik sağlıyor; marka geniş kitleye hitap ediyor."
Bu siteye 1 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Plastik Geri Dönüşüm
Demirkan Plastik bu kategoride 5 puan üzerinde — sektör ortalaması 54/100. En iyi %43 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

