DAX Türkiye
Ürün odaklı ve doğrudan satışa hitap eden yapısıyla, saç bakımında niş çözümler (wax, pomad, bakım yağları) arayan kullanıcılar için mükemmel bir rehber görevi görür. Teknik detayları kullanıcıyla şeffaf bir şekilde paylaşması güven verici bir UX stratejisidir.
- Niş saç şekillendirme rehberleri
- Teknik içerik şeffaflığı
- Geniş kullanım senaryosu görselleri

DAX Türkiye, akademik tasarım denetiminde 50/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (96) ve görsel kararlılık (93); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (40) ve etkileşim tasarımı (46).
DAX Türkiye, Idea Innovation Bilgi Teknolojileri tarafından tasarlanan bu Saç Bakımı platformu olarak 50/100 puan ve "Gelişime Açık" değerlendirmesiyle raporlanmıştır. DAX Türkiye, dijital rekabetçi ortamda kullanıcıların deneyimini zorlaştıran görsel ve teknik engeller barındırmaktadır. Tipografik düzensizlik, renk hiyerarşisi eksikliği ve sayfa yükleme performansı öncelikli iyileştirme alanları olarak öne çıkmaktadır.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Soğuk minimal palet berraklık ve hassasiyet mesajı veriyor; premium B2B algısı güçlü."
Bu siteye 1 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Saç Bakımı
DAX Türkiye bu kategoride 9 puan altında — sektör ortalaması 59/100. En iyi %86 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

