Cube Incubation
Türkiye'nin derin teknoloji (deep-tech) odaklı ilk kuluçka merkezi olmasıyla sektörel bir niş oluşturmuştur. Havacılık, savunma sanayii ve sağlık teknolojileri gibi zorlu alanlarda faaliyet gösteren girişimlere sunduğu özel laboratuvar, temiz oda ve teknik danışmanlık hizmetleri ile rakipsizdir.
- Derin teknoloji odaklı özelleşmiş laboratuvarlar
- Savunma ve havacılık ekosistemi bağlantıları
- Uluslararası standartta teknik altyapı

Cube Incubation, akademik tasarım denetiminde 68/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (93); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (31) ve estetik (37).
Cube Incubation, tarafından tasarlanan bu Accelerator & İnkübatör platformu olarak 68/100 puan alarak "Güçlü Temel" kategorisinde değerlendirilmiştir. Cube Incubation, dijital dijital alan içinde güçlü bir temel üzerine inşa edilmiş olmakla birlikte genel kullanıcı deneyimini sınırlayan belirli tasarım kararları dikkat çekmektedir. Renk kontrastı, tipografik hiyerarşi ve etkileşim yoğunluğu alanlarında odaklanmış iyileştirmeler kullanıcı deneyimini belirgin ölçüde ilerletecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Kırmızı enerji, aciliyet ve güçlü eylem çağrısı iletir. E-ticaret ve sağlık sektörlerinde dikkat çekici etkisi deneysel psikoloji çalışmalarıyla kanıtlanmıştır. (Birren, 1969)
4 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Dengeli sıcak palet güven ve yakınlık hissi veriyor; kullanıcıyla duygusal bağ kurma potansiyeli yüksek."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Accelerator & İnkübatör
Cube Incubation bu kategoride 3 puan üzerinde — sektör ortalaması 65/100. En iyi %33 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

