Çorum Belediyesi Kent Rehberi
Anadolu şehirlerinin dijitalleşme potansiyelini en iyi gösteren örneklerden biridir. Yerel bir belediyenin, karmaşık bir kent rehberi ve turizm platformunu nasıl kompakt bir tasarımda birleştirebileceğinin örneğini sunar. Kullanıcıyı merkeze alan hızlı işlem menüleri, yerel topluluk sitelerinde nadir görülen bir verimliliktedir.
- Sanal müze entegrasyonu
- Kent hafızası arşivi
- Kapsamlı turizm rehberi

Çorum Belediyesi Kent Rehberi, akademik tasarım denetiminde 69/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (93); görece geliştirilebilir alanları etkileşim tasarımı (51) ve hareket tasarımı (53).
Çorum Belediyesi Kent Rehberi, tarafından tasarlanan bu Yerel & Şehir Topluluğu platformu olarak 69/100 puan alarak "Güçlü Temel" kategorisinde değerlendirilmiştir. Çorum Belediyesi Kent Rehberi, dijital dijital alan içinde güçlü bir temel üzerine inşa edilmiş olmakla birlikte genel kullanıcı deneyimini sınırlayan belirli tasarım kararları dikkat çekmektedir. Renk kontrastı, tipografik hiyerarşi ve etkileşim yoğunluğu alanlarında odaklanmış iyileştirmeler kullanıcı deneyimini belirgin ölçüde ilerletecektir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
8 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Canlı soğuk palet dinamizm ve modernlik mesajı veriyor; teknoloji çağrışımı güçlü."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Yerel & Şehir Topluluğu
Çorum Belediyesi Kent Rehberi bu kategoride 10 puan üzerinde — sektör ortalaması 59/100. En iyi %33 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

