CİSÜ Platformu
Türkiye'de cinsel sağlık ve üreme sağlığı konularında en kapsamlı ve bilimsel veriye dayalı hak savunuculuğu yapan kurumların başında gelir. Sunduğu raporlar, güncel eğitim modülleri ve kapsayıcı dil kullanımı ile kullanıcıların doğru bilgiye erişimini sağlar. Bağımsız bir sivil toplum girişimi olarak toplumsal cinsiyet eşitliği perspektifini sağlık hizmetleriyle başarıyla birleştirir.
- Hak temelli bilgilendirme
- Kapsayıcı ve bilimsel içerik
- Uzaktan öğrenme portalı

CİSÜ Platformu, akademik tasarım denetiminde 37/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri görsel kararlılık (90) ve akıcılık (65); görece geliştirilebilir alanları hareket tasarımı (28) ve içerik (38).
CİSÜ Platformu, MediaClick tarafından tasarlanan bu Kadın Sağlığı & Refah platformu olarak 37/100 skorla "Dönüşüm Aşaması" kategorisinde raporlanmıştır. kullanıcıların beklentilerini karşılayan temel etkileşim akışları henüz tam olarak olgunlaşmamıştır; genel kullanıcı deneyimini kısıtlayan çok sayıda tasarım açığı mevcuttur. Renk teorisi, tipografik hiyerarşi, Fitts Yasası etkileşim metrikleri ve WCAG erişilebilirlik standartları başta olmak üzere geniş kapsamlı bir dönüşüm planı önerilmektedir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Kızıl ton; tutku ve özgünlüğü birleştirir. Dinamik marka kimliklerinde yüksek tanınırlık ve duygusal bağ sağlar. (Birren, 1969)
"Dengeli sıcak palet güven ve yakınlık hissi veriyor; kullanıcıyla duygusal bağ kurma potansiyeli yüksek."
Bu siteye 1 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Kadın Sağlığı & Refah
CİSÜ Platformu bu kategoride 12 puan altında — sektör ortalaması 49/100. En iyi %82 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

