Çocuk İstismarını ve İhmalini Önleme Derneği (ÇİİÖDER)
ÇİİÖDER, akademik birikimi ile ön plana çıkan bir kuruluştur. Bilimsel çalışmaları ve kongre süreçlerini dijitalleştirmeleri, alandaki profesyoneller için önemli bir kaynak merkezi olmalarını sağlamaktadır.
- Disiplinler arası akademik yaklaşım
- Kongre ve sempozyum yönetimi
- Profesyonel danışmanlık altyapısı

Çocuk İstismarını ve İhmalini Önleme Derneği (ÇİİÖDER), akademik tasarım denetiminde 51/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri görsel kararlılık (87) ve hareket tasarımı (63); görece geliştirilebilir alanları akıcılık (0) ve marka kimliği (28).
Çocuk İstismarını ve İhmalini Önleme Derneği (ÇİİÖDER), tarafından tasarlanan bu Çocuk Hakları & Koruma platformu olarak 51/100 skorla "Gelişime Açık" kategorisinde yer almaktadır. kullanıcıların bakış açısından genel kullanıcı deneyimini kısıtlayan çeşitli tasarım kararları gözlemlenmiştir. Hasler-Süsstrunk renk metriği alt sınırlarda seyrederken Fitts Yasası etkileşim verimliliği yetersiz bulunmuştur; hedefli bir UX dönüşümüyle önemli kazanımlar elde edilebilir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mor lüks, yaratıcılık ve bilgeliği kodlar. Premium segmentte fark yaratan, seçici kullanıldığında güçlü statü göstergesi olan bir tonlamadır. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Canlı soğuk palet dinamizm ve modernlik mesajı veriyor; teknoloji çağrışımı güçlü."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Çocuk Hakları & Koruma
Çocuk İstismarını ve İhmalini Önleme Derneği (ÇİİÖDER) bu kategoride 12 puan altında — sektör ortalaması 63/100. En iyi %100 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler


Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.